Пекин, 13 января /Синьхуа/ -- Китай представил свою первую модель искусственного интеллекта /ИИ/, предназначенную для анализа влияния погодных условий на финансовые рынки, что знаменует собой новый шаг в управлении климатическими рисками, сообщили в Китайском метеорологическом управлении /КМУ/.

Модель под названием "Шанцзи" или "Stock" была совместно разработана Университетом Фудань /Шанхай/ и Национальным метеорологическим информационным центром. Она направлена на оценку влияния метеорологических факторов на ценообразование активов, предлагая новый инструмент для принятия инвестиционных решений и оценки финансовых рисков, цитирует газета "Кэцзи жибао" /Science and Technology Daily/ со ссылкой на источник в вышеуказанном ведомстве.

Ведущий разработчик модели, директор открытой ключевой лаборатории финансовой метеорологии из КМУ Чжао Янься сказала, что с помощью мировых метеорологические данных, которые были повторно проанализированы, и исторических данных о биржевых торгах, модель способна прогнозировать краткосрочную доходность большинства акций на китайском рынке A-акций.

Валидационные тесты показывают, что модель может точно идентифицировать отрасли, особо чувствительные к погодным условиям, такие как ветровая и солнечная энергетика, традиционная нефтехимическая промышленность, строительная промышленность и сельское хозяйство, тем самым приводя результаты тестов в соответствие с международными стандартами.

Чжао Янься заявила, что повторное тестирование инвестиционных стратегий, основанных на прогнозах модели, показало устойчивую и стабильную положительную доходность в течение различных исторических периодов, что свидетельствует о практическом потенциале.

Другой разработчик модели, профессор из Университета Фудань Ли Хао отметил, что модель имеет широкие перспективы применения в финансовом секторе.

По его словам, листинговые компании в отраслях, чувствительных к погодным условиям, могут использовать данную модель для управления климатическими рисками, в то время как банки, страховые фирмы и другие финансовые учреждения могут применять ее для контроля рисков в бизнесе, таких как залог акций, а также для освоения новых направлений деятельности, включая климатическое инвестирование и финансирование.

Ли Хао добавил, что модель полезна инвесторам в качестве вспомогательного средства при количественном инвестировании, и что ученые могут использовать ее результаты для проверки и совершенствования теорий ценообразования активов.

Исследовательская группа планирует расширить сферу применения модели, включив в нее облигации и фьючерсы, стремясь постоянно обновлять ее, чтобы идти в ногу с динамикой рынка.