| В Китае> Новости> |
| russian.china.org.cn | 12. 01. 2026 | ![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() |
Шрифт: a a a |
Китайские исследователи разработали новую вычислительную архитектуру для значительного увеличения мощности
Пекин, 12 января /Синьхуа/ -- Китайские исследователи разработали новую вычислительную архитектуру, которая увеличивает вычислительную мощность почти в 5 раза, тем самым открывая новые возможности в таких областях, как воплощенный интеллект, периферийное восприятие, мозгоподобные вычисления и коммуникационные системы. Статья с соответствующими результатами исследования была опубликована в минувшую пятницу в журнале Nature Electronics.
Преобразование Фурье служит частотным "транслятором", способным превращать сложные сигналы, включая звук и изображения, в частотный язык, что является фундаментальным и широко используемым методом в науке и технике.
Ориентируясь на этот универсальный вычислительный метод, ученые из Пекинского университета творчески объединили два новых устройства, пригодных в качестве носителей преобразования частоты, в архитектуру, ориентированную на разные области физики, в результате чего получилась аппаратная система, способная выполнять операции, в том числе преобразование Фурье.
"Эта архитектура позволяет различным вычислительным парадигмам работать в оптимальных для них физических областях, таких как электрический ток, заряд или свет, тем самым повышая эффективность вычислений", - сказал Тао Яоюй, исследователь из Института искусственного интеллекта Пекинского университета.
Тао Яоюй отметил, что интегрированная система использует взаимодополняющие преимущества двух устройств в области генерации частоты, модуляции и вычислений в памяти. Сохраняя точность и снижая энергопотребление, эта система увеличивает скорость вычислений с помощью преобразования Фурье примерно со 130 млрд операций в секунду до примерно 500 млрд, что представляет собой многократное улучшение скорости обработки.
Такая вычислительная архитектура поможет новому оборудованию работать эффективно и ускорить его применение в таких областях, как базовые модели искусственного интеллекта, воплощенный интеллект, автономное вождение, нейрокомпьютерный интерфейс и коммуникационные системы. -0-
Источник: Xinhua






